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本發(fā)明設計一種基于多維高斯分布貝葉斯分類的癌癥復發(fā)預測系統(tǒng)。該系統(tǒng)利用預處理模塊、訓練模塊和貝葉斯分類器實現癌癥復發(fā)的預測。預處理模塊對訓練集進行數據清洗并生成類向量數據集；訓練模塊首先計算兩個類屬性先驗概率，然后利用pearson相關系數將數據屬性分成與類屬性關聯度緊密的類數據屬性集合和與類屬性關聯度稀疏的兩類數據屬性集合，兩類數據屬性集合分別利用多維高斯分布和一維高斯分布來計算相應的概率；貝葉斯分類器將兩者概率及類別的先驗概率聯合共同作為數據屬于每個類的概率，并據此判別癌癥的分類測試結果。本發(fā)明提高了癌癥是否復發(fā)的預測準確率。